Superintelligens
Det øverste lag er der, hvor ræsonnementet foregår. Hurukan trækker på flere modeller: Hver opgave — et udkast, en analyse, en klassifikation, en ændring af selve systemet — sendes til den model, der passer, inden for de regler, virksomheden sætter for kvalitet, omkostninger og hvor dens data må gå hen.
- Frontiermodeller og lokale modeller bag én grænseflade
- Hver opgave routes efter kvalitet, omkostning og datafølsomhed
- Regler for, hvilke data der må nå hvilken model
- Integration med Microsoft 365 Copilot, Claude og ChatGPT planlagt
Hvad laget er til
Det meste arbejde i en virksomhed, der kræver dømmekraft, kræver også læsning: en e-mail fra en kunde, et tilbud fra en leverandør, en kontraktklausul, et sæt tal, der ikke stemmer. Superintelligens er det ord, vi bruger om evnen til at læse og ræsonnere på niveau med de mest kompetente modeller, der findes. Det er i dette lag, Hurukan får adgang til den.
Det er bevidst et sæt af modeller. Den model, der er bedst til at opsummere en klage, er en anden end den, der er bedst til at kontrollere en faktura, og har virksomheden besluttet, at personalemapper bliver på dens egen hardware, ser kun modeller, der kører dér, dem. Derfor er laget en router med regler og ikke én enkelt forbindelse.
Sådan routes en opgave
En forespørgsel kommer fra en agent med tre oplysninger: hvad opgaven er, hvilke poster den berører, og hvordan de poster er klassificeret. Routeren tjekker virksomhedens regler — denne dataklasse må kun gå til lokale modeller; denne type opgave kræver en frontiermodel; denne skal være billig — og vælger en model, der opfylder dem alle. Valget, omkostningen og resultatet logges på opgaven.
Er ingen af de tilladte modeller gode nok til opgaven, går forespørgslen tilbage til et menneske, så data kun når de modeller, reglerne tillader.
Over og under
Over dette lag er der kun de mennesker, der bruger systemet. Under det er Agentisk logik den eneste, der kalder det: Agenter beder om ræsonnement, og svaret går tilbage til dem i stedet for direkte ind i registeret. Agenter skriver til registeret inden for deres grænser; modellerne leverer ræsonnementet. Hvad en model må se, afgøres af Ontologien, der siger, hvad hver post er, og af Sikkerhed og suverænitet, der siger, hvem der spørger, og hvad de må læse. Den rækkefølge er pointen: Den mest kompetente komponent er den med mindst direkte magt.
Hvad der er planlagt
Integrationer med Microsoft 365 Copilot, Claude og ChatGPT er planlagt, ligesom understøttelse af lokale modeller med åbne vægte på din egen hardware. Ingen af dem er i drift endnu, og siden her opdateres, efterhånden som hver af dem bliver tilgængelig.
Det gør laget
Routing pr. opgave
Hver forespørgsel bærer sit formål og klassifikationen af sine data. Routeren vælger en model, der må se de data og er god nok til opgaven, og registrerer valget.
Frontiermodeller
Hvor en opgave har gavn af de mest kompetente modeller, der findes, kan den sendes til en frontierleverandør via virksomhedens egen konto. Planlagt for Claude, ChatGPT og Microsoft 365 Copilot.
Lokale modeller
Modeller med åbne vægte, der kører på hardware, du selv kontrollerer, til arbejde, hvis data bliver dér: personaledata, kontrakter og alt andet, du markerer som sådan.
Forankret i registeret
Modellerne svarer ud fra virksomhedens egen datamodel og egne dokumenter, med kilderne vedhæftet, i stedet for alene ud fra generel viden.
Forbrug, du kan se
Hvert kald logges: hvilken model, til hvilken opgave, på hvis vegne og til hvilken pris, så hver omkostning kan spores til en opgave og den person, den tjente.
Udskiftelig af design
Modeller skifter med få måneders mellemrum. Laget behandler dem som udskiftelige dele, så én kan udskiftes, mens agenterne ovenover og ontologien nedenunder forbliver, som de er.
Arbejder sammen med
Beslutninger og opgaver
Én godkendelsesindbakke for agentforslag med kilder og risiko og opgaver, der altid har en ejer.
Kundeservice
Sager med faser, SLA og eskalering, kundens fulde historik og agenter, der skriver svar, som mennesker sender.
Marketing
B2B-tragt, målkunder, kampagner og indhold, med leadscoring, der viser sit grundlag.
Spørgsmål
Er superintelligens en påstand om, at systemet tænker selv?
Det betegner den kapacitet, laget er bygget til at bruge: de mest kompetente modeller, der findes, anvendt på virksomhedens eget register. Vurderingen af alt kritisk bliver hos mennesker, og lagene nedenunder håndhæver det.
Hvilke modeller vil det understøtte?
Designet omfatter Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT og lokale modeller med åbne vægte, hvor routinglaget vælger mellem dem til hver opgave. De nævnte integrationer er planlagt og endnu ikke i drift.
Bliver vores data brugt til at træne andres modeller?
Du bestemmer, hvilke data der må nå hvilken leverandør, og følsomt arbejde kan blive på lokale modeller, der kører på din egen infrastruktur. Hvad en frontierleverandør må gøre med forespørgslerne, afgøres af din aftale med den leverandør — og netop derfor er det dig, der sætter routingreglerne.
Byg virksomhedens styresystem sammen med os
Hurukan er før lancering. Driver du en virksomhed og ønsker et suverænt, agentisk system frem for endnu en pakkeløsning, vil vi gerne høre, hvad du har brug for.