Superintelligens
Det översta lagret är där resonerandet sker. Hurukan använder flera modeller: varje uppgift – ett utkast, en analys, en klassificering, en ändring i själva systemet – går till den modell som passar, inom regler som företaget sätter om kvalitet, kostnad och vart dess data får gå.
- Spjutspetsmodeller och lokala modeller bakom ett gränssnitt
- Varje uppgift routas efter kvalitet, kostnad och datakänslighet
- Regler för vilken data som får nå vilken modell
- Integrationer med Microsoft 365 Copilot, Claude och ChatGPT planerade
Vad lagret är till för
Det mesta arbetet i ett företag som kräver omdöme kräver också läsning: ett mejl från en kund, en leverantörs offert, en avtalsklausul, en uppsättning siffror som inte stämmer. Superintelligens är ordet vi använder för förmågan att läsa och resonera på samma nivå som de mest kapabla modeller som finns. Det är i det här lagret Hurukan når den förmågan.
Lagret är medvetet en uppsättning modeller. Den modell som är bäst på att sammanfatta ett klagomål är inte den som är bäst på att kontrollera en faktura, och om företaget har bestämt att personalakter ska stanna på den egna hårdvaran ser bara modeller som körs där dem. Därför är lagret en router med regler snarare än en enda anslutning.
Hur en uppgift routas
En förfrågan kommer från en agent med tre uppgifter bifogade: vad uppgiften är, vilka poster den berör och hur de posterna är klassificerade. Routern kontrollerar företagets regler – den här dataklassen får bara gå till lokala modeller; den här typen av uppgift kräver en spjutspetsmodell; den här ska vara billig – och väljer en modell som uppfyller alla. Valet, kostnaden och resultatet loggas mot uppgiften.
Om ingen av de tillåtna modellerna är tillräckligt bra för uppgiften går förfrågan tillbaka till en människa, så att data bara når de modeller som reglerna tillåter.
Ovanför och nedanför
Ovanför det här lagret finns bara de människor som använder systemet. Nedanför är Agentisk logik den enda som anropar det: agenterna ber om resonemang, och svaret går tillbaka till dem i stället för direkt in i registret. Agenterna skriver till registret inom sina gränser; modellerna står för resonerandet. Vad en modell får se avgörs av Ontologin, som säger vad varje post är, och av Säkerhet och suveränitet, som säger vem som frågar och vad den får läsa. Den ordningen är hela poängen: den mest kapabla komponenten är den som har minst direkt makt.
Vad som är planerat
Integrationer med Microsoft 365 Copilot, Claude och ChatGPT är planerade, liksom stöd för lokala modeller med öppna vikter på din egen hårdvara. Ingen av dem är i drift ännu, och den här sidan uppdateras när var och en blir tillgänglig.
Vad lagret gör
Routning per uppgift
Varje förfrågan bär med sig sitt syfte och klassificeringen av sin data. Routern väljer en modell som får se den datan och är tillräckligt bra för uppgiften, och registrerar valet.
Spjutspetsmodeller
När en uppgift gynnas av de mest kapabla modeller som finns kan den gå till en leverantör av spjutspetsmodeller via företagets eget konto. Planerat för Claude, ChatGPT och Microsoft 365 Copilot.
Lokala modeller
Modeller med öppna vikter som körs på hårdvara du kontrollerar, för arbete vars data stannar där: personalakter, avtal och allt annat du markerar så.
Förankrat i registret
Modellerna svarar utifrån företagets egen datamodell och egna dokument, med källorna bifogade, i stället för enbart utifrån allmän kunskap.
Användning du kan se
Varje anrop loggas: vilken modell, för vilken uppgift, för vems räkning och till vilken kostnad, så att varje kostnad kan spåras till en uppgift och den person den tjänade.
Utbytbart från början
Modeller förändras med några månaders mellanrum. Lagret behandlar dem som utbytbara delar, så en modell kan bytas ut medan agenterna ovanför och ontologin nedanför förblir som de är.
Fungerar med
Beslut och uppgifter
En godkännandeinkorg för agenternas förslag med källor och risk, och uppgifter som alltid har en ägare.
Kundservice
Ärenden med steg, SLA och eskalering, kundens hela historik och agenter som skriver svar som människor skickar.
Marknadsföring
B2B-tratt, målkonton, kampanjer och innehåll, med leadscoring som visar sitt underlag.
Frågor
Är superintelligens ett påstående om att systemet tänker själv?
Det benämner den förmåga lagret är byggt för att använda: de mest kapabla modeller som finns, tillämpade på företagets eget register. Omdömet i allt som är kritiskt ligger kvar hos människor, och lagren därunder upprätthåller det.
Vilka modeller kommer det att stödja?
Utformningen omfattar Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT och lokala modeller med öppna vikter, där routningslagret väljer mellan dem för varje uppgift. De namngivna integrationerna är planerade och inte i drift ännu.
Kommer vår data att användas för att träna någon annans modell?
Du bestämmer vilken data som får nå vilken leverantör, och känsligt arbete kan stanna på lokala modeller som körs på din egen infrastruktur. Vad en leverantör av spjutspetsmodeller får göra med förfrågningar styrs av ditt avtal med den leverantören – och det är just därför routningsreglerna är dina att sätta.
Bygg företagets operativsystem tillsammans med oss
Hurukan har ännu inte lanserats. Om du driver ett företag och vill ha ett suveränt, agentiskt system i stället för ännu en programsvit vill vi gärna höra vad du behöver.