Superintelligenz
In der obersten Ebene findet das Denken statt. Hurukan greift auf mehrere Modelle zurück: Jede Aufgabe – ein Entwurf, eine Analyse, eine Klassifizierung, eine Änderung am System selbst – geht an das Modell, das zu ihr passt, nach Regeln, die das Unternehmen zu Qualität, Kosten und dazu festlegt, wohin seine Daten gelangen dürfen.
- Frontier-Modelle und lokale Modelle hinter einer Schnittstelle
- Jede Aufgabe nach Qualität, Kosten und Datensensibilität geroutet
- Regeln dazu, welche Daten welches Modell erreichen dürfen
- Integrationen mit Microsoft 365 Copilot, Claude und ChatGPT geplant
Wofür die Ebene da ist
Die meiste Arbeit in einem Unternehmen, die Urteilsvermögen verlangt, verlangt auch Lesen: eine E-Mail eines Kunden, das Angebot eines Lieferanten, eine Vertragsklausel, eine Reihe von Zahlen, die nicht zusammenpassen. Superintelligenz ist unser Wort für die Fähigkeit, dieses Lesen und Abwägen auf dem Niveau der leistungsfähigsten verfügbaren Modelle zu leisten. In dieser Ebene greift Hurukan darauf zu.
Sie ist bewusst ein Verbund von Modellen. Das Modell, das eine Reklamation am besten zusammenfasst, ist ein anderes als jenes, das eine Rechnung am besten prüft; und wenn das Unternehmen entschieden hat, dass Personalakten auf eigener Hardware bleiben, sehen sie nur Modelle, die dort laufen. Die Ebene ist also ein Router mit Regeln, keine einzelne Verbindung.
Wie eine Aufgabe geroutet wird
Eine Anfrage kommt von einem Agenten mit drei Angaben: worin die Aufgabe besteht, welche Datensätze sie berührt und wie diese Datensätze klassifiziert sind. Der Router prüft die Regeln des Unternehmens – diese Datenklasse darf nur an lokale Modelle gehen; diese Art Aufgabe braucht ein Frontier-Modell; diese soll günstig sein – und wählt ein Modell, das alle erfüllt. Wahl, Kosten und Ergebnis werden zur Aufgabe protokolliert.
Ist keines der zulässigen Modelle für die Aufgabe gut genug, geht die Anfrage an einen Menschen zurück. So erreichen Daten nur die Modelle, die die Regeln erlauben.
Darüber und darunter
Über dieser Ebene stehen nur die Menschen, die das System nutzen. Darunter ist die Agentische Logik ihr einziger Aufrufer: Agenten fragen nach Denkleistung, und die Antwort geht an sie zurück, nicht direkt in den Datenbestand. Agenten schreiben innerhalb ihrer Grenzen in den Datenbestand; Modelle liefern das Denken. Was ein Modell sehen darf, entscheiden die Ontologie, die festlegt, was jeder Datensatz ist, und Sicherheit und Souveränität, die festlegen, wer fragt und was diese Person lesen darf. Genau diese Reihenfolge ist der Punkt: Die leistungsfähigste Komponente hat die geringste direkte Macht.
Was geplant ist
Integrationen mit Microsoft 365 Copilot, Claude und ChatGPT sind geplant, ebenso die Unterstützung lokaler Open-Weight-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware. Keine davon ist bereits live, und diese Seite wird aktualisiert, sobald eine verfügbar wird.
Was die Ebene leistet
Routing je Aufgabe
Jede Anfrage trägt ihren Zweck und die Klassifizierung ihrer Daten mit sich. Der Router wählt ein Modell, das diese Daten sehen darf und für die Aufgabe gut genug ist, und protokolliert die Wahl.
Frontier-Modelle
Wo eine Aufgabe von den leistungsfähigsten verfügbaren Modellen profitiert, kann sie über das eigene Konto des Unternehmens an einen Frontier-Anbieter gehen. Geplant für Claude, ChatGPT und Microsoft 365 Copilot.
Lokale Modelle
Open-Weight-Modelle auf Hardware, die Sie kontrollieren – für Arbeit, deren Daten dort bleiben: Personalakten, Verträge und alles, was Sie entsprechend kennzeichnen.
Verankert im Datenbestand
Die Modelle antworten aus dem eigenen Datenmodell und den Dokumenten des Unternehmens, mit den Quellen im Anhang, statt allein aus Allgemeinwissen.
Sichtbare Nutzung
Jeder Aufruf wird protokolliert: welches Modell, für welche Aufgabe, in wessen Auftrag und zu welchen Kosten. So lässt sich jeder Kostenpunkt einer Aufgabe und der Person zuordnen, der sie diente.
Austauschbar by Design
Modelle ändern sich alle paar Monate. Die Ebene behandelt sie als austauschbare Bauteile, sodass sich eines ersetzen lässt, während die Agenten darüber und die Ontologie darunter unverändert bleiben.
Arbeitet zusammen mit
Entscheidungen und Aufgaben
Ein Freigabe-Postfach für Agentenvorschläge mit Quellen und Risiko und Aufgaben, die immer einen Verantwortlichen haben.
Kundenservice
Fälle mit Phasen, SLAs und Eskalation, die vollständige Kundenhistorie und Agenten, die Antworten entwerfen, die Menschen versenden.
Marketing
B2B-Funnel, Zielkunden, Kampagnen und Inhalte, mit einem Lead-Scoring, das seine Begründung zeigt.
Fragen
Behauptet „Superintelligenz“, dass das System selbst denkt?
Der Begriff benennt die Fähigkeit, für deren Nutzung die Ebene gebaut ist: die leistungsfähigsten verfügbaren Modelle, angewandt auf den eigenen Datenbestand des Unternehmens. Das Urteil über alles Kritische bleibt bei Menschen, und die Ebenen darunter setzen das durch.
Welche Modelle wird es unterstützen?
Das Design umfasst Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT und lokale Open-Weight-Modelle; die Routing-Ebene wählt je Aufgabe zwischen ihnen. Die genannten Integrationen sind geplant und noch nicht live.
Werden unsere Daten genutzt, um das Modell eines anderen zu trainieren?
Sie entscheiden, welche Daten welchen Anbieter erreichen dürfen, und sensible Arbeit kann auf lokalen Modellen in Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben. Was ein Frontier-Anbieter mit Anfragen tun darf, regelt Ihre Vereinbarung mit diesem Anbieter – genau deshalb legen Sie die Routing-Regeln selbst fest.
Bauen Sie mit uns das Betriebssystem Ihres Unternehmens
Hurukan steht vor dem Start. Wenn Sie ein Unternehmen führen und statt einer weiteren Software-Suite ein souveränes, agentisches System wollen, möchten wir hören, was Sie brauchen.